"Extreme Turbidity Event Prediction & Monitoring"
#UPDATE 22-4-2021 NOTES: modificaciones respecto a la version anterior:
#1) 22-4-2021: Indico el numero de nucleos-procesadores que voy a utilizar a fin de que el servidor no se colapse
Grafica de datos SCADA de TRON-AGBAR disponibles desde el 1-1-2020
Predicción basada en "Machine Learning" de la turbidez de la planta. Se basa en datos tales como turbidez actual y anterior (AGBAR), precipitación actual y anterior (METEOCAT), precipitación futura (METEOCAT)
Incorpora cálculo del número de horas entre >500NTU hasta <250 NTU en las 48 horas siguientes en los episodios de alta turbidez (EAT). Si no se indica lo contrario en la gráfica, no existe episodio de alta turbidez y el número de horas de duración del EAT = 0.
Linea roja: TURBIDEZ LIMS predicha (Linea continua: mediana 50%. Linea discontinua: IC95%(2.5%, 97.5%)) a +6h, +12h, +18h, +24h, +30h, +36h, +42h, +48h Linea azul: turbidez SCADA REAL Linea magenta discontinua: turbidez LIMS REAL con LCFO (imputacion de arrastre del ultimo valor conocido).
## [1] "MAE-Prediction error for trains-et at 6h= 90.6125652793997"