1 TERBOLESA (LIMS + SCADA) I LA SEVA PREDICCIÓ +24H (CABAL SCADA I PLUJA CAIGUDA)

2 DADES ESTADÍSTIQUES DE LA SERIE TEMPORAL

Terbolesa i cabal en la serie estadística estudiada

3 ALTRES FIGURES

PROBABILIDAD DE EPISODIO DE ALTA TURBIDEZ LAS PROXIMAS 12 Y 24H (MACHINE LEARNING)

## Trobats 16 episodis amb terbolesa > 499.9 amb una separació mínima de 48 hores entre episodis per considerar-los episodis diferents.
##  Connection successful!
## 
## R is connected to the H2O cluster: 
##     H2O cluster uptime:         1 hours 4 minutes 
##     H2O cluster timezone:       Europe/Madrid 
##     H2O data parsing timezone:  UTC 
##     H2O cluster version:        3.42.0.2 
##     H2O cluster version age:    1 year, 2 months and 25 days 
##     H2O cluster name:           H2O_started_from_R_agbar_hqo005 
##     H2O cluster total nodes:    1 
##     H2O cluster total memory:   12.74 GB 
##     H2O cluster total cores:    40 
##     H2O cluster allowed cores:  40 
##     H2O cluster healthy:        TRUE 
##     H2O Connection ip:          localhost 
##     H2O Connection port:        54321 
##     H2O Connection proxy:       NA 
##     H2O Internal Security:      FALSE 
##     R Version:                  R version 4.2.2 (2022-10-31)
## 
  |                                                                            
  |                                                                      |   0%
  |                                                                            
  |======================================================================| 100%
## 
  |                                                                            
  |                                                                      |   0%
  |                                                                            
  |======================================================================| 100%
## [1] "Predicción de EAT para las próximas 12h. Análisis de las últimas 6h (0=SIN EAT, 1=EAT)"
##       predict        p0           p1
## 12568       0 0.9997285 0.0002714691
## 12569       0 0.9998722 0.0001278000
## 12570       0 0.9998292 0.0001708176
## 12571       0 0.9991110 0.0008890422
## 12572       0 0.9930662 0.0069338031
## 12573       0 0.9801827 0.0198172577
## 
  |                                                                            
  |                                                                      |   0%
  |                                                                            
  |======================================================================| 100%
## 
  |                                                                            
  |                                                                      |   0%
  |                                                                            
  |======================================================================| 100%
## [1] "Predicción de EAT para las próximas 24h. Análisis de las últimas 6h (0=SIN EAT, 1=EAT)"
##       predict        p0           p1
## 12568       0 0.9993916 0.0006084467
## 12569       0 0.9984175 0.0015825055
## 12570       0 0.9984631 0.0015368946
## 12571       0 0.9977219 0.0022781768
## 12572       0 0.9924403 0.0075596417
## 12573       0 0.9890209 0.0109791420