“Extreme Turbidity Event Prediction & Monitoring”
PROBABILIDAD DE EPISODIO DE ALTA TURBIDEZ LAS PROXIMAS 6, 12, 24 y 48H (MACHINE LEARNING). UTILIZANDO UN MODELO CON LA LLUVIA CAIDA, CAUDALES Y TURBIDEZ (VER 20-10-2024):
## Se predice EAT (Probabilidad): 50% (Inc. = 011100)
## Se predice EAT (Probabilidad): 50% (Inc. = 110100)
## SIN EAT EN LAS PROXIMAS 48H.
Terbolesa i cabal en la serie estadística estudiada
Terbolesa LIMS, SCADA i Terbolesa predita (variable utilitzada pels càlculs predictius que es calcula amb les anteriors i amb l’ estat de la bomba). Gràfica de l’ estat de la bomba del sensor de terbolesa (1 = 0berta, 0 = tancada)
ECMWF is the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.
Predicció pluja ECMWF Sant Joan Despi: Prediccio pluja ECMWF Sant Joan Despi
Predicció pluja ECMWF Barcelona predicció pluja ECMWF Barcelona Despi
Lluvia total en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT segun modelo ECMWF) previsión 3 días:
Mapa de lluvia caida en cada estacion metereologica METEOCAT
(prediccion ECMWF) en las proximas 48h (cada mapa para cada hora):
Predicción de EAT basado en la lluvia acumulada real (h=24 horas anteriores) en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT) y lluvia predicha segun modelo ECMWF:
Datos predichos con prediccion MODELO-GLM (Neg Pred Value : 0.70)
para EAT en la ETAP: utilizando lluvia acumulada anterior (h=35) en el
horizonte de +/-24 horas antes de las actuales (lluvia pasada =
METEOCAT, lluvia futura modelo ECMWF). Linea vertical amarilla = momento
actual. Las lineas horizontales indican un valor entre el que puede
producirse un EAT
Datos predichos con prediccion MODELO-ML (Neg Pred Value > 0.9)
para EAT en la ETAP: utilizando lluvia acumulada anterior (h=35) en el
horizonte de +/-24 horas antes de las actuales (lluvia pasada =
METEOCAT, lluvia futura modelo ECMWF). Linea vertical amarilla = momento
actual.
Datos REALES de EAT observados en ETAP:
Serie temporal de la lluvia acumulada (mm) las 24h antes y los EAT en la
historia (puntos rojos):