PROBABILIDAD DE EPISODIO DE ALTA TURBIDEZ LAS PROXIMAS 6, 12, 24 y 48H (MACHINE LEARNING). UTILIZANDO UN MODELO CON LA LLUVIA CAIDA, CAUDALES Y TURBIDEZ (VER 20-10-2024):

Predicción de EAT para las próximas 12h. Análisis de las anteriores 6h (0=SIN EAT, 1=EAT) 
## Se predice EAT (Probabilidad): 83.3% (Inc. = 011111)
Predicción de EAT para las próximas 24h. Análisis de las anteriores 6h (0=SIN EAT, 1=EAT)
## Se predice EAT (Probabilidad): 83.3% (Inc. = 101111)
Predicción de EAT para las próximas 48h. Análisis de las anteriores 6h (0=SIN EAT, 1=EAT)
## Se predice EAT (Probabilidad): 66.7% (Inc. = 111100)

1 TERBOLESA (LIMS + SCADA) I LA SEVA PREDICCIÓ +24H (CABAL SCADA I PLUJA CAIGUDA)

2 DADES ESTADÍSTIQUES DE LA SERIE TEMPORAL

Terbolesa i cabal en la serie estadística estudiada

3 ALTRES FIGURES

Terbolesa LIMS, SCADA i Terbolesa predita (variable utilitzada pels càlculs predictius que es calcula amb les anteriors i amb l’ estat de la bomba). Gràfica de l’ estat de la bomba del sensor de terbolesa (1 = 0berta, 0 = tancada)

4 PREDICCIO DE PLUJA UTILITZANT MODELS METEREOLÒGICS EUROEPEUS ECMWF PER A LA CONCA DEL LLOBREGAT

ECMWF is the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.

Predicció pluja ECMWF Sant Joan Despi: Prediccio pluja ECMWF Sant Joan Despi

Predicció pluja ECMWF Barcelona predicció pluja ECMWF Barcelona Despi

Lluvia total en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT segun modelo ECMWF) previsión 3 días:

Mapa de lluvia caida en cada estacion metereologica METEOCAT (prediccion ECMWF) en las proximas 48h (cada mapa para cada hora):

Predicción de EAT basado en la lluvia acumulada real (h=24 horas anteriores) en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT) y lluvia predicha segun modelo ECMWF:

Datos predichos con prediccion MODELO-GLM (Neg Pred Value : 0.70) para EAT en la ETAP: utilizando lluvia acumulada anterior (h=35) en el horizonte de +/-24 horas antes de las actuales (lluvia pasada = METEOCAT, lluvia futura modelo ECMWF). Linea vertical amarilla = momento actual. Las lineas horizontales indican un valor entre el que puede producirse un EAT

Datos predichos con prediccion MODELO-ML (Neg Pred Value > 0.9) para EAT en la ETAP: utilizando lluvia acumulada anterior (h=35) en el horizonte de +/-24 horas antes de las actuales (lluvia pasada = METEOCAT, lluvia futura modelo ECMWF). Linea vertical amarilla = momento actual.

MODELO DE PREDICCION ML CON DATOS DE RIO Y DE LLUVIA ACUMULADA (21-3-2025): predictores –> “lluvia_acumulada_48h”, “lluvia_acumulada_24h”, “lluvia_acumulada_12h”, “lluvia_acumulada_6h”, “cauce_1_dia_antes”, “cauce_anoia_1_dia_antes”, “cauce_rubi_1_dia_antes”, “turbidez_1_dia_antes”, “EAT_1_dia_antes”

PONER LOS DIFERENTES LAGS PARA LAS VARIABLES DE LLUVIA

Datos REALES de EAT observados en ETAP: Serie temporal de la lluvia acumulada (mm) las 24h antes y los EAT en la historia (puntos rojos):