“Extreme Turbidity Event Prediction & Monitoring”
PROBABILIDAD DE EPISODIO DE ALTA TURBIDEZ LAS PROXIMAS 6, 12, 24 y 48H (MACHINE LEARNING). UTILIZANDO UN MODELO CON LA LLUVIA CAIDA, CAUDALES Y TURBIDEZ (VER 20-10-2024):
## Se predice EAT (Probabilidad): 16.7% (Inc. = 100000)
## Se predice EAT (Probabilidad): 50% (Inc. = 110001)
## Se predice EAT (Probabilidad): 33.3% (Inc. = 110000)
Terbolesa i cabal en la serie estadística estudiada
Terbolesa LIMS, SCADA i Terbolesa predita (variable utilitzada pels càlculs predictius que es calcula amb les anteriors i amb l’ estat de la bomba). Gràfica de l’ estat de la bomba del sensor de terbolesa (1 = 0berta, 0 = tancada)
ECMWF is the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.
Predicció pluja ECMWF Sant Joan Despi: Prediccio pluja ECMWF Sant Joan Despi
Predicció pluja ECMWF Barcelona predicció pluja ECMWF Barcelona Despi
Lluvia total en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT segun modelo ECMWF) previsión 3 días:
Mapa de lluvia caida en cada estacion metereologica METEOCAT
(prediccion ECMWF) en las proximas 48h (cada mapa para cada hora):
Predicción de EAT basado en la lluvia acumulada real (h=24 horas anteriores) en la cuenca del Llobregat (estaciones METEOCAT) y lluvia predicha segun modelo ECMWF:
MODELOS PREDICTIVOS MACHINE-LEARNING PARA EAT Y TURBIDEZ
PREDICCIÓN DE TURBIDEZ Y EAT LAS PROXIMAS 24H. MODELO-ML (21-3-2025; Neg Pred Value > 0.95) PREDICE EAT y TURBIDEZ en la ETAP: COVARIANTES “lluvia_acumulada_48h”, “lluvia_acumulada_24h”, “lluvia_acumulada_12h”, “lluvia_acumulada_6h”, “cauce_1_dia_antes”, “cauce_anoia_1_dia_antes”, “cauce_rubi_1_dia_antes”, “turbidez_1_dia_antes”, “EAT_1_dia_antes”). Linea vertical amarilla = momento actual y linea azul lluvia acumulada 24h antes.
Datos REALES de EAT observados en ETAP EN LAS ÚLTIMAS 24 HORAS
ANTERIORES:
Serie temporal de la lluvia acumulada (mm) las 24h antes y los EAT en la
historia (puntos rojos):