“Extreme Turbidity Event Prediction & Monitoring”
PROBABILIDAD DE EPISODIO DE ALTA TURBIDEZ LAS PROXIMAS 6, 12, 24 y 48H (MACHINE LEARNING). UTILIZANDO UN MODELO CON LA LLUVIA CAIDA (Suma de Precipitación (mm) todas estaciones Cuenca Llobregat (METEOCAT Y ECMWF)), CAUDALES Y TURBIDEZ (VER 10-3-2026):
Estado medido actual: 115 NTU
Predicción Próximas 24h: No se observan alertas de turbidez crítica en el horizonte predictivo.
Continuar con la operación estándar de la planta.
Modelos LM a 6h anteriores y a 24h anteriores, turbidez SCADA, LIMS y consenso (Turbidez consenso: realidad)
Este resumen de métricas actúa como el certificado de garantía del sistema, evaluando estadísticamente la capacidad de los modelos para anticipar los EAT basándose en lo que realmente sucedió en la planta.
Es fundamental consultarlo por tres razones:
Efectividad de la Alerta: Te indica qué porcentaje de EAT reales ha logrado detectar el modelo (Sensibilidad) y cuántos de sus avisos han sido falsas alarmas (Precisión), validando la confianza operativa en las alertas de riesgo.
Precisión de la Magnitud: Mediante el MAE y el RMSE, cuantificas el error medio en NTU, permitiéndote saber si la desviación de la predicción de turbidez está dentro de los márgenes tolerables para la operación.
Detección de Degradación: Al comparar el rendimiento de las últimas 48h, 72h y 3 meses, puedes identificar si el modelo está perdiendo facultades ante nuevos escenarios climáticos y si requiere un reentreno inmediato.
| Horizonte | Modelo | Horas | Metrica_A | Metrica_B | Calidad_NSE |
|---|---|---|---|---|---|
| Últimas 72h | EAT (Clasificación) | 2 | Sens: 0% | Prec: 0% | NA |
| Turbidez 24h (Reg) | 2 | MAE: 206.7 | RMSE: 220.3 | -10583.671 | |
| Turbidez 6h (Reg) | 2 | MAE: 38.9 | RMSE: 39.3 | -336.610 | |
| Últimos 3 Meses | EAT (Clasificación) | 2090 | Sens: 99.2% | Prec: 97% | NA |
| Turbidez 24h (Reg) | 2090 | MAE: 19.1 | RMSE: 46 | 0.977 | |
| Turbidez 6h (Reg) | 2090 | MAE: 18 | RMSE: 44.7 | 0.978 |
La turbidez “Predicción” es un consenso de la turbidez en el caso de inexistencia de datos o en el caso de incertidumbre (paro de bombas, EAT).