Software developed (R and Python, App and others

Package

Authors

Description

Repo

R Packages

AIImagePred

Toni Monleón

Automatic Image recognizement and prediction based on Deep-Learning

Github

BDSbiost3

Clara Rodriguez

Toni Monleón

Machine learning and advanced statistical methods for omic, categorical analysis and others

Github

Diagnobatch

Toni Monleón

Diagnosis of variability intra factor levels for one or multiple variables: applications to bioequivalence, batch effect, design of experiments, production, etc

Github

GANGO

Toni Monleón, Javi Mendez

Advanced methods to interpret metagenomic / metatranscriptomic data based on networks and gene ontologies

Github

MARLIT

Toni Monleón

Pere Lopez, 

An artificial intelligence-based app to study floating marine macro-litter

Github

MetagenOutLDA

Toni Monleón, Clara Rodríguez

A R library for discriminating groups based on abundance profile and biodiversity in microbiome metagenomic matrices

Github

VisionBioShape

Biel Stela

Toni Monleón

Facilitating the Automatic Characterisation, Classification and Description of Biological Images

Github

API-STAT

Toni Monleón

An application for mobile devices for calculating the level of varroa destructor infestation (Arachnida, acari)

App

PALEO-DINOSAUR

Toni Monleón

Dinosaur allometry: Mathematical application to calculate allometric coefficients (speed, size and height on dinosaurs)

App

.

Software para el control de calidad de trigos, harinas y derivados CERES-CEREAL ASSIST (aplicado especialmente a la determinación del Alveógrafo de Chopin)

El trigo presenta una enorme variabilidad en sus características fisicoquímicas y, por la necesidad de mantenerlas constantes, se mezclan trigos y harinas de diferentes calidades. La demanda de nuevos productos para satisfacer un mercado cada vez más exigente requiere aplicar técnicas de control de calidad estadístico a partir de los datos almacenados en un software específico. En este artículo, se presenta el software CERES-3 para la gestión y cálculo de calidad de trigos, harinas y derivados, que capta manual o automáticamente los datos del ensayo alveográfico, consistogramas y fermentogramas, así como los principales parámetros de calidad de harinas y trigos.

El programa informático Cereal Assist: CERES-3 (CERES) disminuye duración y errores en el ensayo alveográfico, y al mismo tiempo permite calcular otros parámetros como el DM (mínimo de la primera derivada alveográfica), imposibles de determinar sin el algoritmo matemático desarrollado. Con los datos que se obtienen, se puede evaluar la calidad del trigo y así optimizar la producción de la masa de harina que hay que utilizar para hacer pan, pasteles o confitería. Además, mejora la trazabilidad de los productos alimentarios analizados, hecho que supone un ahorro de tiempo y dinero, y una mayor eficiencia en el proceso de control de calidad de los productos.El método alveográfico ha sido aprobado por las principales administraciones y agencias reguladoras, como por ejemplo el MAPA, AFNOR, ISO, ICC y AACC, y el uso del programa CERES está implantado en empresas del ramo de la alimentación del sector de los trigos, harinas y sus derivados,.

Si deseas utilizar el software CERES3, CERES2 o Optimix (sin ningun tipo de mantenimiento ni soporte), puede obtener los programas (mediante acuerdo de licencia) en este link. 

software CERES download  informacion
Bibliography about Cereal quality